基于改进粒子群算法的配电网状态估计

• 作者: 刘耀年 尹洪全 张伟 李振清 沈量
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 配电网系统状态估计 改进粒子群优化算法 IWA
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电网技术
• 页码范围: 24-27,51
• 分类号: TM744
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2012.09.006

摘要

根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点.将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀年	东北电力大学电气工程学院	39	553	15.0	22.0
2	张伟		3	30	3.0	3.0
3	沈量	东北电力大学电气工程学院	3	28	3.0	3.0
4	尹洪全	东北电力大学电气工程学院	3	28	3.0	3.0
5	李振清	东北电力大学电气工程学院	3	28	3.0	3.0