基于势场模拟的温度传感器优化布置研究

• 作者: 何正亚 方潜生 汪增福 汪小龙 葛运建
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 智能空间 势场模拟 兴趣点 传感器优化布置
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TP212.11
• 字数: 2050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7100.2012.02.017

摘要

以信息连续分布的智能空间内传感器优化布置为研究目标,以温度信息为例对智能空间进行势场模拟,在等势线上选取曲率较大、密集的点作为兴趣点(POI),提取POI初集；提出了一种基于质量阈值聚类的自适应二分法(简称QT算法),对兴POI初集进行优化；通过仿真和实测实验验证,在减少传感器数目的同时能够合理的规划区域中各被监测点,使得各传感器节点的效能得到很好的利用；所提出的方法同样适合智能空间中其它连续的信息场,如湿度、风速、电磁污染和VOCs等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方潜生	安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室	52	277	9.0	14.0
2	汪小龙	安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室	11	94	5.0	9.0
4	汪增福	中国科学院合肥智能机械研究所传感技术联合国家重点实验室	105	929	17.0	24.0
5	葛运建	中国科学院合肥智能机械研究所传感技术联合国家重点实验室	115	1661	19.0	36.0
8	何正亚	安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室	1	2	1.0	1.0