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摘要:
分析了直方图均衡化算法的基本原理,指出图像部分灰度级尤其是表征图像细节的灰度级被过度合并是导致处理后图像细节信息丢失而变得模糊的原因.针对此不足,提出了一种均衡化处理后增加图像灰度级的方法.首先在空间域或者频域中,提取出原图像的高频细节成分,然后将其与原图像直方图均衡化处理后的结果进行叠加,并且可以通过调整高频成分的权值系数获得细节得到不同程度增强后的图像.实验结果表明:与传统直方图均衡化算法相比,使用该方法处理后的图像既增强了整体对比度,又保留了原图像更多的细节信息
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文献信息
篇名 一种改进的直方图均衡化图像增强方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 直方图均衡化 图像增强技术 对比度 灰度级
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 TP391.41
字数 2486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕绪良 95 751 15.0 24.0
2 扈佃海 3 104 2.0 3.0
3 文刘强 3 104 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图均衡化
图像增强技术
对比度
灰度级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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9885
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