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摘要:
针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的特征.针对系统输入输出的非线性关系,用BP神经网络对多参数影响下系统的输出进行网络训练与预测,预测平均百分误差在5%以内.研究表明,满足放射性测量统计涨落规律条件下,BP网络对LRAD分析结果预测有较好的准确度,基本克服了系统非线性的影响.
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文献信息
篇名 LRAD敞开式测量管道内α污染特征及其BP网络预测
来源期刊 核技术 学科 工学
关键词 LRAD 敞开式 关键参数特征 非线性 BP网络
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 低能加速器技术、射线技术及应用
研究方向 页码范围 901-906
页数 6页 分类号 TL84
字数 3338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庹先国 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室 55 305 9.0 13.0
3 李哲 成都理工大学核技术与自动化工程学院 35 163 7.0 9.0
6 王孝强 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 13 2.0 2.0
10 吴雪梅 成都理工大学核技术与自动化工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LRAD
敞开式
关键参数特征
非线性
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
月刊
0253-3219
31-1342/TL
大16开
上海市800-204信箱
4-243
1978
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
总被引数(次)
18959
论文1v1指导