液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究

• 作者: 刘洪刚 吴建军 黄强
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 传感器 故障检测 数据恢复 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 可靠性、安全性和维修性
• 页码范围: 73-76
• 分类号: V434
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3242.2012.04.015

摘要

以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法.通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复.研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿,能够有效提高发动机故障检测方法的可靠性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	国防科技大学航天与材料工程学院	87	424	11.0	15.0
2	黄强	国防科技大学航天与材料工程学院	13	66	5.0	7.0
3	刘洪刚	国防科技大学航天与材料工程学院	34	222	9.0	13.0