神经网络在工业污水处理建模中的应用

• 作者: 张群英
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 工业 污水处理 建模
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 258-261
• 分类号: TP183
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.063

摘要

研究工业污水指标在线准确检测问题,工业污水处理是一种复杂的动态生物反应工程系统,具有多变量、非线性等特点,难以建立精确的数学模型,且在线实时检测仪表价格昂贵.从应用工程角度出发,提出将遗传神经网络方法应用于污水指标实时检测,建立污水指标软测量模型.利用一些可测指标与水质指标间的关联关系,通过神经网络进行拟合,并采用遗传算法优化神经网络参数.仿真结果表明,建立的神经网络污水估计模型,可以对污水指标进行实时检测和估计,并为污水在线实时检测提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群英	桂林理工大学机械与控制工程学院	14	183	4.0	13.0