一种基于量子BP网络的图像压缩方法

• 作者: 左现刚 张志震
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 迭代次数 量子BP网络 复数BP算法 图像压缩 收敛速度
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-207,211
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.061

摘要

针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建.仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左现刚	河南科技学院信息工程学院	45	144	6.0	9.0
2	张志震	河南科技学院信息工程学院	1	4	1.0	1.0