融合稀疏保持的成对约束投影

• 作者: 向阳 齐鸣鸣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 成对约束 稀疏保持 半监督降维
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 212-215,242
• 分类号: TP391
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.050

摘要

提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving,SPPCP).该算法在成对约束指导的降维过程中,通过平衡参数引入稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP),在保持成对约束特征的同时,也继承了稀疏保持所蕴含的几何结构保持和近邻保持特性.在UCI数据集和AR人脸库上的实验表明,该算法有效地融合了稀疏保持投影的优点,与典型的成对约束的半监督降维算法相比,提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	同济大学计算机科学与技术系	88	1316	16.0	34.0
2	齐鸣鸣	同济大学计算机科学与技术系	5	18	2.0	4.0