原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
图像匹配是PCB板缺陷检测中的一个重要环节,匹配效果的好坏直接影响着系统的检测结果和检测精度;为了取得良好的匹配效果和降低对系统硬件的精度要求,文章采用了SIFT匹配算法来进行图像匹配;首先应用SIFT算法获取匹配结果,然后计算出精确变换矩阵进行像素异或运算,最后运用数学形态学的方法消除边缘噪声;实验结果表明SIFT算法能够对存在畸变的图像取得良好的匹配效果,准确检测出缺陷.
推荐文章
基于SIFT算法的PCB板基准点匹配
SIFT算法
基准点
匹配
平移误差
基于无损检测的高分辨率PCB板焊点缺陷检测系统研究
无损检测
印刷电路板
焊点缺陷
引脚
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
图像拼接
SIFT算法
投影变换
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SIFT匹配算法的PCB板缺陷检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 SIFT 图像匹配 缺陷检测 PCB
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2328-2330
页数 分类号 TP303
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永宏 南京信息工程大学信息与控制学院 82 541 12.0 18.0
2 黄晓华 南京信息工程大学信息与控制学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
图像匹配
缺陷检测
PCB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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