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摘要:
为更准确地通过分析心率变异性(HRV)判断麻醉深度随时间的变化,需要密切关注麻醉状态下HRV低频(LF)和高频(HF)成分随时间的变化情况,采用连续小渡变换(CWT),将CWT中的尺度转换为频率,对患者麻醉前后的HRV信号(RR间期序列)进行了时频分析.其时频能量图以及LF、HF能量值都表明麻醉后HRV信号的LF和HF成分受到了抑制,LF/HF值也由麻醉前的9.0219降为麻醉后的3.5573.CWT和传统的时频分析方法在分析同一麻醉后HRV的时频分布表明,CWT可以更准确地定位HRV时域信号中出现突变的时间以及引起频率变化的频段范围.因此,CWT作为分析麻醉状态下HRV的一种新方法,能提供HRV更为准确的时频定位,进而提供更为准确的麻醉深度监控结果.
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文献信息
篇名 全身麻醉状态下心率变异性的连续小波分析
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 麻醉 心率变异性 连续小波变换 时频分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 359-364
页数 6页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李川勇 31 213 7.0 13.0
2 王御栋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
麻醉
心率变异性
连续小波变换
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导