带总观测误差约束的模糊图像恢复

• 作者: 刘国庆 王天荆 程浩 葛成伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像恢复 总观测误差 共轭梯度法 优化—最小化算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1737-1744
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5153字
• 语种: 中文

摘要

模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型.在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像；在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计；其次,针对lp范数最小化问题,利用优化-最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题；最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像.实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
2	王天荆	南京工业大学理学院	23	249	8.0	15.0
3	程浩	南京工业大学理学院	16	48	4.0	5.0
4	葛成伟	南京工业大学电子与信息工程学院	6	18	3.0	3.0