原文服务方: 地震研究       
摘要:
介绍了希尔伯特-黄变换方法的基本原理和实现方法,分析了该方法在仿真信号处理中的适用性和稳定性.针对模拟信号中的阶跃、突跳、随机噪声对HHT分析结果的影响进行了分类研究,结果表明该方法具有很好的时频分辨率,对前兆资料中典型的阶跃、突跳反应明显,稳定性较好,能将高于噪声2倍标准差的信号进行有效分离.最后,通过前兆资料的2个实例验证了该方法在前兆数据分析中的适用性,发现HHT方法可以有效的识别出实际观测资料中的固体潮信息,对干扰排除和异常提取具有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 希尔伯特-黄变换方法在固体潮数据处理中的应用
来源期刊 地震研究 学科
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 前兆数据 时频分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-72
页数 分类号 P312.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0666.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张希 140 1690 21.0 36.0
2 武艳强 68 781 14.0 25.0
3 李瑞莎 42 172 8.0 12.0
传播情况
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研究起点
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期刊影响力
地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1796
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