基于GA优化BP神经网络变压器故障诊断的研究

• 作者: 张明慧 金凤
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 257-259
• 分类号: TP183|TM41
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.08.123

摘要

BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值.而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解.将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值.仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明慧	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	44	2.0	5.0
2	金凤	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	17	2.0	3.0