基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

• 作者: 原海英 张朋柱 李嘉 邓莎莎
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群体支持系统 转换学习 多阶段 群体研讨 言语行为 分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 126-132
• 分类号: TP311.13
• 字数: 7905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2012.01.020

摘要

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力.因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个.在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系.采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果.研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义.同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朋柱	上海交通大学安泰经济与管理学院	152	1491	20.0	30.0
2	李嘉	华东理工大学商学院	11	45	5.0	6.0
6	邓莎莎	上海交通大学安泰经济与管理学院	4	27	2.0	4.0
10	原海英	上海交通大学安泰经济与管理学院	2	9	1.0	2.0