黄河流域极端干旱的时空演变特征及多变量统计模型研究

• 作者: 万龙 佘敦先 夏军 杜鸿
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PDSI指数 极端干旱 时空分析 Copula函数 黄河流域
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 15-29
• 页数: 15页
• 分类号: P954
• 字数: 6961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2012.s1.002

摘要

干旱是黄河流域经常性发生的自然灾害之一,给该地区的社会生产、人民生活带来了巨大的影响.本文选取黄河流域61个气象站点1960-2009年的气象资料,计算每个站点月尺度和年尺度的PDSI指数,分析了该地区极端干旱和干旱的时空演变特征,并利用Copula函数,构建干旱历时和干旱强度之间的两变量统计模型,研究该地区干旱发生风险的空间分异特征.研究发现,黄河流域在过去50年有逐渐变旱的趋势,其中20世纪60年代该地区降水较为丰沛,但也有少部分年份发生了比较严重的干旱.20世纪80年代以后,黄河流域极端干旱和干旱的发生频次均有增加的趋势.黄河流域干旱发生频率大体上呈现出北高东南低的空间分布特征.通过对特定站点(陕西吴旗站)的分析,发现干旱历时和干旱强度之间具有很好的相依性,从Chi图中可以反映出上述两个变量之间具有上尾相关的特征.K-S检验的结果表明,指数分布和Gamma分布能够分别很好的拟合干旱历时和干旱强度.拟合优度检验的结果表明,在所选择的3种Copula函数中,Gumbel Copula能够较好的描述干旱历时和干旱强度之间的相关结构.重现期分析的结果表明,黄河上游和中游北部发生干旱的风险相对较高,而流域下游地区风险相对较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	226	10410	53.0	96.0
5	佘敦先	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	4	166	3.0	4.0
9	杜鸿	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	4	168	4.0	4.0
10	万龙	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	2	38	2.0	2.0