炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘

• 作者: 潘保国 王伦夫 王磊
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 目标威胁度 偏好关系 知识约简 决策规则挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TJ303
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.10.006

摘要

为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证.实例结果证明,该模型客观、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	解放军陆军军官学院数学教研室	14	18	2.0	3.0
2	王伦夫	解放军陆军军官学院数学教研室	2	2	1.0	1.0
3	潘保国	解放军陆军军官学院数学教研室	1	2	1.0	1.0