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摘要:
为了削弱结构动态监测中GPS随机噪声的影响,本文研究了一种基于集成经验模态分解(EEMD)技术的滤波方法.根据信号自身尺度分解信号,基于分解产生的本征模态函数(IMF)的Fourier变换频谱特征,构造了EEMD时空滤波器.对不同信噪比的仿真非平稳数据进行去噪处理并与小波去噪法相比较,各项指标表明基于EEMD滤波器的去噪方法与小波去噪方法效果相当,但避免了小波基的选择,具有更大的自适应性.应用于GPS动态监测数据的去噪结果表明该方法能有效分解信号消除GPS高频噪声及低频噪声的影响,提取有用振动信号,为进一步结构分析提供有效数据.
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文献信息
篇名 EEMD滤波技术在GPS动态监测数据去噪中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 EEMD 时频滤波器 GPS动态监测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 155-156,55
页数 3页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐佳 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 11 100 6.0 10.0
5 麻凤海 68 538 13.0 20.0
6 杨帆 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 84 708 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
EEMD
时频滤波器
GPS动态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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