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摘要:
现有研究表明,有效利用先验知识可以较好地解决机载雷达自适应信号处理中的非均匀杂波问题.分析了当前知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究的基本情况,从外信息源数据与雷达观测数据的关联、智能样本选取与滤波器选择两个方面分析了间接利用先验知识方法的研究进展,从先验协方差估计、预白化类空时自适应处理(STAP)算法以及贝叶斯滤波STAP算法三个方面分析了直接利用先验知识的方法的研究进展,分析了基于先验知识的CFAR处理方法以及高逼真度杂波建模与仿真的研究进展.建立在对现有研究分析的基础上,从对更多信息源的使用和更有效融合先验知识的STAP方法两个方面提出了一些值得进一步深入研究的问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 机载雷达 杂波抑制 空时自适应处理 知识辅助
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1199-1206
页数 分类号 TN957
字数 10246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲毅 武警工程大学通信工程系 33 119 6.0 10.0
2 范西昆 空军工程大学电讯工程学院指挥自动化工程系 6 51 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
机载雷达
杂波抑制
空时自适应处理
知识辅助
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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