基于支持向量机核函数的研究

• 作者: 张倩 杨耀权
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 核函数 支持向量机 libsm工具箱
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析/动力工程
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2012.05.009

摘要

支持向量机(SVM)是近些年才提出的以统计学习理论为基础的新型学习机,同时因为其具有很强的实用性和广泛的适应性受到了普遍重视.支持向量机的许多特性是由所选择的核函数来决定的,因此如何选择核函数成为支持向量机的重要内容之一.在Matlab平台下使用libsvm工具箱对各常用核函数进行试验,通过仿真得到的图形和数据进行对比分析得出结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	华北电力大学控制与计算机工程学院	44	313	9.0	17.0
2	杨耀权	华北电力大学控制与计算机工程学院	69	681	13.0	24.0