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基于新一代测序数据的比对算法的研究
基于新一代测序数据的比对算法的研究
作者:
权威
王亚东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
序列比对
生物信息
新一代测序
摘要:
随着测序技术的发展,现在的高通量测序技术已经能在短时间内产生大量的数据.一个人类基因组的数据大约在3GB,而测序的数据集则往往是人类基因组的30倍以上(100GB).如此庞大的数据量,就为生物学家带来相对较大的挑战.基于新一代测序数据的比对通常是开展诸多分析工作的第一步,对于生物信息工作者深入研究极为重要,但是该类软件往往偏向计算机方向,其对比原理及使用方法对于生物信息工作者显得颇为晦涩.因此,就比对现有的主要算法进行了总结分析.
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文献信息
篇名
基于新一代测序数据的比对算法的研究
来源期刊
智能计算机与应用
学科
工学
关键词
序列比对
生物信息
新一代测序
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-41,45
页数
分类号
TP391
字数
2631字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2163.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王亚东
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
92
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16.0
29.0
2
权威
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
1
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
序列比对
生物信息
新一代测序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2163
CN:
23-1573/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
邮发代号:
14-144
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
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