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摘要:
当目标尺度发生变化时,传统Mean-Shift跟踪算法因跟踪窗口尺寸不变容易导致跟踪目标丢失,为解决此问题,本文提出一种带宽自适应算法对目标尺度变化进行检测,从而实现模板更新.该算法分别将模板图像与当前帧目标图像分割成等间隔半径的若干同心圆,通过计算模板图像与当前帧图像不同环层之间相似性度量,根据相应环层之间相似性度量关系确定当前帧模板带宽更新参量,最后利用kalman滤波完成模板尺度更新,从而实现目标稳定跟踪.实验证明,当目标尺度发生变化时,目标模板自动更新,能够实现目标稳定跟踪;相对传统Mean-Shift跟踪算法,目标跟踪可靠性能得到了提高.
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文献信息
篇名 自适应窗口选取的Mean-Shift目标跟踪
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 Mean-Shift 目标跟踪 核函数带宽 自适应性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 全息与信息处理
研究方向 页码范围 67-71
页数 分类号 TN911
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20124101.0067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩广良 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 51 659 13.0 24.0
2 王明佳 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 345 8.0 18.0
3 王延杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 116 1871 21.0 38.0
4 张叶 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 36 621 12.0 24.0
5 武治国 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean-Shift
目标跟踪
核函数带宽
自适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
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