基于项目库的两阶段项目综合决策优化

• 作者: 刘洪 刘阳 徐东星 朱永卫 梁忆辰 葛少云 郭寅昌
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电网项目 项目库 标签属性 项目组合 决策优化
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 页码范围: 118-123
• 分类号: TM715
• 字数: 6896字
• 语种: 中文

摘要

面对从数量庞大且不断变更的电网项目中筛选出能够最大程度满足各方面要求的项目这一复杂且具有很高实用价值的问题,提出了能够适用于不同评价体系和评分方法的基于项目库的项目综合决策优化方法.建立了由具有多重属性标签标识的项目所组成的完备项目库.构建项目优选的两阶段决策优化方法即根据每个项目的属性标签与约束条件的匹配程度进行筛选以加快优化进程,再在同时可实施的项目中根据项目组合整体的计算数据进行二次筛选.通过各种优选算法的特点分析,结合电力项目自身特性确定采用混沌人工蜂群方法作为项目决策过程中适用的智能算法.通过算例分析,验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘阳	天津大学智能电网教育部重点实验室	21	204	10.0	14.0
2	葛少云	天津大学智能电网教育部重点实验室	71	2937	28.0	54.0
3	刘洪	天津大学智能电网教育部重点实验室	62	1112	18.0	32.0
4	郭寅昌	天津大学智能电网教育部重点实验室	4	38	3.0	4.0
5	徐东星	天津大学智能电网教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0
6	朱永卫		2	29	2.0	2.0
7	梁忆辰		1	16	1.0	1.0