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摘要:
为了解决缩微交通环境下的车道标识线检测问题,提出了一种数学形态学与概率霍夫变换相结合的车道标识线检测方法.首先运用灰值腐蚀膨胀对道路图像进行滤光处理,去除光照影响,然后利用自适应阈值二值化图像,最后利用概率霍夫变换寻找车道标识线.实验结果表明,在缩微交通环境下该方法能够准确地检测出车道标识线,具有很强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 缩微交通环境下的车道标识线检测
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 缩微智能车 车道标识线检测 数学形态学 二值化 概率霍夫变换
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 919-926
页数 分类号 TP391
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 212 6947 36.0 79.0
2 王进 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 50 202 8.0 12.0
3 储卫东 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
缩微智能车
车道标识线检测
数学形态学
二值化
概率霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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