基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析研究

• 作者: 吕萌 张国龙 梁玉英 潘刚
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 蒙特卡洛 最小二乘 性能退化 双应力步降加速退化试验
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文

摘要

针对高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,采用Monte-Carlo对试验过程进行仿真,运用退化失效环境因子对Monte-Carlo仿真产生数据进行折算,利用最小二乘对双应力步降加速退化试验统计分析,建立基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析模型.通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕萌	军械工程学院光学与电子工程系	17	48	4.0	5.0
2	张国龙	军械工程学院光学与电子工程系	24	78	5.0	7.0
3	梁玉英	军械工程学院光学与电子工程系	69	362	10.0	15.0
4	潘刚	军械工程学院光学与电子工程系	29	115	7.0	8.0