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摘要:
传统模式匹配算法在面对海量数据和海量关键字时效率都会大幅降低,通过构造关键字状态树,使完成匹配的时间跟关键字的规模无关,在文本内容信息分析客户特征时的速度提升了十万倍.应用该算法开发的触发式营销引擎,通过在特征库获取客户的相关特征和预设的营销激励策略,在适当的时间向适当的客户自动发起营销行为.
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文献信息
篇名 基于海量数据的多模式匹配算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 海量数据 多模式匹配 算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 275-277,296
页数 分类号 TP301.6
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何文华 34 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
多模式匹配
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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