作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究.首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法.通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性.
推荐文章
动态因子分析模型及其在过程监控中的应用
动态因子分析
过程监控
建模
监控指标
基于多变量频域分解的动态时频过程监控方法研究
过程监控
频域独立成分分析
时频分析
故障检测
小波动态PCA在过程监控中的应用
过程监控
小波分析
动态PCA
TE过程
基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法
主成分分析
故障检测
缺失数据
过程系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 动态隐变量法 改进的滑动块自主法 时滞变量 双效蒸发过程
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 113-119
页数 分类号 TP301.6
字数 7797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖应旺 华南师范大学南海校区计算机工程系 23 158 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (49)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (16)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
动态隐变量法
改进的滑动块自主法
时滞变量
双效蒸发过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导