基于投影寻踪技术的矿井突水水源判别模型——以新庄孜煤矿为例

• 作者: 周小平 杜奎 赵卫东 钱家忠 马雷
• 来源期刊: 地质论评
• 关键词: 遗传算法 投影寻踪模型 新庄孜煤矿 突水水源
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究进展
• 页码范围: 1175-1179
• 页数: 5页
• 字数: 3682字
• 语种: 中文

摘要

投影寻踪是一种降维处理技术,它可以将高维分析问题通过投影方向转化为低维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题,结合Matlab的遗传算法工具箱进行优化求解.本文以淮南新庄孜煤矿为例,建立突水水源判别投影寻踪模型,并与模糊综合评判模型、神经网络模型、灰色聚类模型进行分析比较.结果表明:投影寻踪判别模型能够有效地判别突水水源,比模糊综合评判、神经网络模型、灰色聚类模型具有更高的准确性,为矿井突水水源判别提供了一个新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱家忠	合肥工业大学资源与环境工程学院	135	2921	27.0	49.0
2	周小平	合肥工业大学资源与环境工程学院	14	115	6.0	10.0
3	马雷	合肥工业大学资源与环境工程学院	30	304	11.0	17.0
4	赵卫东	合肥工业大学资源与环境工程学院	32	423	13.0	20.0
5	杜奎	合肥工业大学资源与环境工程学院	1	13	1.0	1.0