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摘要:
基于生物免疫系统的机理及功能,提出一种动态多目标免疫算法.利用抗体的被控度及浓度设计抗体的亲和力.用环境记忆池保存优秀抗体,并依抗体浓度更新.记忆细胞参与相似或相同环境初始抗体群的生成.借助动态多目标测试问题,与同类算法仿真比较,结果表明,该算法较其他算法表现出更好的性能,能快速跟踪动态Pareto面且分布均匀,具有较强的求解实际动态问题的能力.
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文献信息
篇名 动态多目标免疫算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态环境 多目标优化 投资组合 免疫算法 Pareto面 环境跟踪
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP301.6
字数 4803字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱淑渠 安顺学院数学与计算机科学系 32 113 6.0 8.0
2 武慧虹 安顺学院数学与计算机科学系 28 93 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
多目标优化
投资组合
免疫算法
Pareto面
环境跟踪
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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