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摘要:
在多线程并发情况下提取实时视频图像中的微动人物目标,基于多线程的思想,在多路并发请求的情况下,运用肤色检测和聚类思想对图像中的人物进行提取分割,并对处理过程中的多路访问资源的问题进行访问冲突避免.首先采用边缘检测的思想对运动目标边缘进行范围定位,然后采用聚类算法和肤色检测等方法进行目标模板的提取和完整性补充,根据得到的目标模板结合原始图片对应像素点坐标,将原始像素点颜色着色到新的背景模型的对应位置.仿真结果表明,在保证处理质量的情况下,提出的基于多线程思想的算法能满足实际工程应用实时处理的要求.
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文献信息
篇名 多线程下的视频微动目标检测与提取算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多线程 微动目标 聚类算法 肤色检测 目标模板
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 265-268
页数 分类号 TP391.41
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿中 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 59 548 13.0 20.0
5 张庆庆 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 39 2.0 2.0
6 马庆伟 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多线程
微动目标
聚类算法
肤色检测
目标模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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