基于SVM的网络安全风险评估模型及应用

• 作者: 严俊龙 李铁源
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 安全风险 评价指标 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 82-84
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.01.028

摘要

网络安全风险评估是解决网络安全行之有效的措施之一,本文以支持向量机为基础,将网络安全风险评估归纳为一个支持向量回归问题,结合组合核函数的优点,建立了基于SVM的二分类网络安全风险评估模型,并给出了模型实现方法；以资产、威胁和脆弱性为风险评估指标,以及低、较低、中、较高、高五个风险程度等级建立了综合评估体系.结合某企业6月份网络安全记录样本,以组合核函数为评估模型的核函数,通过交叉验证和最速下降法,得到了最优预测模型.实践证明,该模型对网络安全风险评估是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严俊龙		2	24	2.0	2.0
5	李铁源		1	8	1.0	1.0