一种静态手写汉字签名特征描述算法的实现

• 作者: 宋晓雪 潘石 王洪革
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 特征提取 静态手写汉字签名 特征描述 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2488字
• 语种: 中文

摘要

基于模式识别统一信息熵理论,采用一种静态手写汉字签名特征描述算法,选取静态手写汉字签名样本的两个特征,利用DB8小波对签名样本进行小波分解,对主要能量分布方向进行由粗到细的三级筛选,得到当事人和待鉴定人签名样本整体和某一特征的差异度,并且,当事人主要特征上的差异度大小得以保留.该特征描述方法可应用于静态手写汉字签名的区别鉴定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘石	吉林大学通信工程学院	97	339	9.0	14.0
2	王洪革	吉林警察学院信息工程系	26	28	4.0	4.0
3	宋晓雪	吉林大学通信工程学院	3	4	1.0	2.0