数据挖掘与乳腺癌诊断的研究进展

• 作者: 邹菊
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 乳腺癌 诊断 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: R445.9
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库中提取人们感兴趣的信息和知识,这些知识或信息是隐含的、事先未知而潜在有用的,可表示为概念、规则、规律、模式等形式.本文详尽介绍了数据挖掘技术产生的背景、概念,综述了近年数据挖掘技术在医学中以及辅助诊断乳腺癌的应用情况,并探讨了其在辅助诊断乳腺癌的应用前景、意义以及目前存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹菊		12	36	4.0	5.0