基于图像处理的玉米叶色分级及其与光合性状的相关性分析

• 作者: 姜敏 孙权 张春宇 李长生 林凤 王国宏
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 图像处理 颜色特征值 叶绿素含量 光合速率
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 411-417
• 页数: 7页
• 分类号: S326
• 字数: 4513字
• 语种: 中文

摘要

以67份辽宁省玉米骨干自交系为材料,利用图像处理技术提取叶片颜色特征值,构建叶色分级系统,并对颜色特征值与玉米叶片叶绿素含量及光合速率进行相关性分析,建立回归模型.结果表明:综合全部颜色特征值,可将67份玉米自交系叶色划分为6个等级;GB组合可以使其与叶绿素含量间的相关性提高;G/B、G-B、2G-R-B、(G-B)/(G+B)、b、b*与叶绿素含量呈显著相关,G-B模型预测的误差值最小,为13.48％.颜色特征值G-B可作为基于图像处理测定玉米叶绿素含量的最佳预测指标,其所预测的叶绿素a、b、a+b含量模型分别为:y=-0.201x+9.549,y=-0.062x+3.143,y=-0.263x+12.692.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜敏	辽宁省农业科学院玉米研究所	45	287	11.0	15.0
2	林凤	沈阳农业大学生物科学技术学院	47	584	14.0	22.0
3	张春宇	沈阳农业大学生物科学技术学院	25	274	10.0	16.0
4	孙权	沈阳农业大学生物科学技术学院	20	105	4.0	10.0
5	王国宏	辽宁省农业科学院玉米研究所	23	51	4.0	5.0
6	李长生	沈阳农业大学生物科学技术学院	2	7	2.0	2.0