稀疏分解在跟踪干扰信号特征提取中的应用

• 作者: 全厚德 崔佩璋 闫云斌
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 跳频信号 跟踪干扰信号 特征提取 时间延迟 信号重构
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1714-1720
• 页数: 7页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 5455字
• 语种: 中文

摘要

针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题,提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法.简要介绍了稀疏分解的基本原理.根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟,在频域幅值大于跳频信号幅值的特点,通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构,获得能表明两者之间显著差异的特征参数.仿真实验表明,该方法提取的特征参数,在信噪比大于5dB时,对跟踪干扰的识别率达到95％以上,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全厚德	军械工程学院信息工程系	111	426	10.0	14.0
2	崔佩璋	军械工程学院信息工程系	61	310	8.0	16.0
3	闫云斌	军械工程学院信息工程系	22	73	4.0	6.0