基于径向基神经网络的电火工品安全电流预测方法

• 作者: 刘林密 孟凡磊 崔伟成
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 军事化学与烟火技术 电火工品 径向基(RBF)神经网络 安全电流
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 355-358
• 分类号: TJ55|TQ560.72|O69
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2012.03.020

摘要

为了预测单发电火工品的安全电流,通过瞬态脉冲试验得到电火工品的电阻和集总热散失系数,结合升降法得到的安全电流对集总热散失系数进行补偿,采用径向基(RBF)神经网络预测电火工品的安全电流.结果表明:安全电流预测值与发火验证试验结果基本一致,为264mA；预测值高的电火工品在相同的恒流脉冲下发火的概率小；预测均值与升降法得到的整批产品的安全电流相等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成	海军航空工程学院飞行器工程系	34	66	5.0	6.0
2	刘林密	海军航空工程学院飞行器工程系	23	50	4.0	6.0
3	孟凡磊	海军航空工程学院飞行器工程系	29	78	5.0	6.0