基于人工智能技术的教育资源搜索引擎研究

• 作者: 杨娜 王岩
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能技术 路径 知识更新
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2012.03.019

摘要

随着互联网信息资源的不断增长,研究人工智能技术、主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息服务显得尤为重要.针对这一情况,通过对教育资源的需求和特点进行了深入分析,对现有的各种人工智能技术进行了对比,提出一种能够对多个类似页面信息进行人工智能搜索的新方法：基于搜索路径的网页搜索知识方法.人工智能技术的提出,为教育资源互联网个性化信息服务提供了一个可行的解决方案.同时,该方法能够在不断的搜索过程中,有着自我学习的能力,最终对知识进行更新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩	吉林建筑工程学院学生工作处	32	48	4.0	6.0
2	杨娜	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	31	24	3.0	3.0