有序多分类离散选择模型的信用评级与风险预警研究——以国内20家上市企业为例

• 作者: 张东玲 牟鹏飞
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 企业信用 评级 多分类离散选择模型 语言信息
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 90-96
• 分类号: F224.0
• 字数: 4969字
• 语种: 中文

摘要

信用风险评估模型的选择直接影响着对上市企业信用等级的评估.本文在建立上市企业信用等级评估指标体系的基础上,采用语言信息处理技术,通过因子分析法提取上市企业信用等级评估的潜在变量,建立有序多分类离散选择模型,给出了信用等级判别分析计算步骤,并以中国境内20家上市企业为例进行了实证分析.以上设计运用定量和定性指标分析相结合的方式,有效地将语言评价信息进行集结和利用,解决了上市企业中风险级别可以排序、定性的问题.可促进上市企业信用评级制度的完善,实现对上市企业信用规范管理的目标,从而建立健全全社会信用评价体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东玲	青岛大学经济学院	33	229	8.0	14.0
2	牟鹏飞	青岛大学经济学院	3	4	1.0	2.0