一种高斯噪声下基于最大分散度的WSN半定规划定位算法

• 作者: 何国钢 邓平
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 定位 半定规划 分散度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 1116-1120
• 分类号: TP393
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.08.020

摘要

基于最大分散度的概念,本文提出了一种新的高斯噪声下基于半定规划的WSN定位算法-MSDSDP算法.该算法将定位问题建模成一个将最大化网络分散度作为目标函数,由节点测量距离和噪声标准差确定的不等式作为约束条件的最优化问题,并将该最优化问题松弛为半定规划模型进行求解.分析及实验结果表明,该算法能有效地克服fullSDP节点估计位置向锚节点凸包中心汇聚的问题,在计算复杂度相同的情况下明显提高定位精度.将MSDSDP算法的结果作为初始点进行梯度搜索,能进一步提高定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓平	西南交通大学信息编码与传输重点实验室	47	791	12.0	27.0
2	何国钢	西南交通大学信息编码与传输重点实验室	1	7	1.0	1.0