基于Matlab遗传算法工具箱的核电风险指引评价

• 作者: 周涛 李臻洋 王晗丁 罗峰 陈娟
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 安全 PSA 核电管理措施 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61|TM623
• 语种: 中文

摘要

管理措施的风险评价是提高核电的安全、经济性能的重要环节。介绍了Matlab遗传算法的基本原理、工具箱及其基本流程。通过将核电的各种运行风险与相应的管理措施相联系,利用现有的概率风险分析（PSA）技术获得各种概率评价,进而运用遗传算法进行优化评价,最终得到针对风险的总收益的最大值以及相应的优化的管理方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛		127	828	12.0	23.0
2	陈娟		34	214	6.0	13.0
3	李臻洋		7	27	3.0	5.0
4	王晗丁		5	17	3.0	4.0
5	罗峰		7	21	3.0	4.0