基于BP算法的中密度纤维板热压机压力控制研究

• 作者: 江华荣 王野平 陈文倩
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中密度纤维板 热压 PID控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 29-34
• 分类号: TH122
• 字数: 3527字
• 语种: 中文

摘要

在中密度纤维板生产过程中,针对热压压力控制存在的大惯性、纯滞后和非线性问题,提出具体的解决方法.建立中密度纤维板热压机压力模型,运用基于BP(back propagation)神经网络的经典增量式PID控制方式,实现对热压过程的优化控制.通过仿真实验和结果分析得出:BP神经网络优化控制具有稳定性好、超调量少、震荡现象少等优势特点,改善了被控过程的动态性能和稳态性能,在提高系统抗干扰性能及参数时变的鲁棒性等方面优越于常规PID调节器

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王野平	同济大学机械与能源工程学院	49	283	9.0	15.0
2	江华荣	同济大学机械与能源工程学院	2	3	1.0	1.0
3	陈文倩	同济大学机械与能源工程学院	1	0	0.0	0.0