应用案例推理技术的快速认知引擎

• 作者: 赖海超 赵知劲 郑仕链
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知引擎 案例推理 粒子群优化算法 无线电参数
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1700-1705
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4667字
• 语种: 中文

摘要

认知引擎必须根据外界无线环境的变化和用户需求,快速自适应调整无线电参数.本文选取一定比例粒子群个体按选定匹配案例的参数配置进行初始化,其余个体随机初始化,这样使粒子群优化算法的粒子在搜索初期就处于靠近最优解的解空间里,同时保持一定的种群多样性,得到一种基于案例推理粒子群优化算法；并由此算法以最大化数据速率、最小化发射功率及最小化误比特率为目标来优化无线电传输参数,得到一种比现有算法收敛速率快和寻优能力强的认知引擎.多载波系统的仿真结果表明了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	郑仕链	中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室	14	233	5.0	14.0
6	赖海超	杭州电子科技大学通信工程学院	2	16	2.0	2.0