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摘要:
边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础.根据人类视觉识别的特点,提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提取,为了对DSPI检测过程中因光照不足等原因产生的伪缺陷进行分辨,基于矢量积定义了图像的方向离散度,并与Curvelet多尺度分析方法相结合,在橡胶复合材料DSPI无损检测中进行应用.
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文献信息
篇名 Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 DSPI Curvelet 无损检测 边缘提取
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 560-563
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷云辉 农业部沼气研究所农业部农村可再生能源开发利用重点实验室 12 75 4.0 8.0
2 李俊 四川理工学院机械学院 27 46 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DSPI
Curvelet
无损检测
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
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