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Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取
Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取
作者:
李俊
雷云辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DSPI
Curvelet
无损检测
边缘提取
摘要:
边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础.根据人类视觉识别的特点,提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提取,为了对DSPI检测过程中因光照不足等原因产生的伪缺陷进行分辨,基于矢量积定义了图像的方向离散度,并与Curvelet多尺度分析方法相结合,在橡胶复合材料DSPI无损检测中进行应用.
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文献信息
篇名
Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取
来源期刊
光学技术
学科
工学
关键词
DSPI
Curvelet
无损检测
边缘提取
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
信息光学与图像处理
研究方向
页码范围
560-563
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雷云辉
农业部沼气研究所农业部农村可再生能源开发利用重点实验室
12
75
4.0
8.0
2
李俊
四川理工学院机械学院
27
46
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DSPI
Curvelet
无损检测
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
主办单位:
北京兵工学会
北京理工大学
中国北方光电工业总公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1582
CN:
11-1879/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街5号
邮发代号:
2-830
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
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