原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在对ADS-B数据的实际滤波过程中,观测值中的野值是影响滤波效果的重要因素.分析野值对滤波以及数据处理精度的影响,以“新息”为基础,将基于“当前”统计模型的卡尔曼滤波算法用于数据处理,通过对自适应Kalman滤波方法中增益矩阵的改进,提出野值辨识和剔除方法.仿真计算表明,该方法性能可靠,简单易行,可以有效地消除野值对滤波的不良影响,提高滤波的精度.
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文献信息
篇名 基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 ADS-B 野值 卡尔曼滤波 增益 精度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彦恒 军械工程学院光学与电子工程系 60 275 9.0 13.0
2 孟军 军械工程学院光学与电子工程系 7 24 3.0 4.0
3 董建 军械工程学院光学与电子工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ADS-B
野值
卡尔曼滤波
增益
精度
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研究分支
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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