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基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法
基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法
作者:
孟军
董建
马彦恒
原文服务方:
计算技术与自动化
ADS-B
野值
卡尔曼滤波
增益
精度
摘要:
在对ADS-B数据的实际滤波过程中,观测值中的野值是影响滤波效果的重要因素.分析野值对滤波以及数据处理精度的影响,以“新息”为基础,将基于“当前”统计模型的卡尔曼滤波算法用于数据处理,通过对自适应Kalman滤波方法中增益矩阵的改进,提出野值辨识和剔除方法.仿真计算表明,该方法性能可靠,简单易行,可以有效地消除野值对滤波的不良影响,提高滤波的精度.
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文献信息
篇名
基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
ADS-B
野值
卡尔曼滤波
增益
精度
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
自控理论及应用
研究方向
页码范围
17-20
页数
4页
分类号
TP273.2
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马彦恒
军械工程学院光学与电子工程系
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2
孟军
军械工程学院光学与电子工程系
7
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董建
军械工程学院光学与电子工程系
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节点文献
ADS-B
野值
卡尔曼滤波
增益
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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