自适应GA优化WNN的模拟电路软故障诊断方法

• 作者: 姜书艳 宋国明 王厚军 谢春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 自适应遗传算法 优化 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TP7183|TN707
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.020

摘要

在小波神经网络(WNN)的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率.用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷.采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电路的软故障识别中获得满意的效果.与常规的WNN故障诊断方法相比,有效地提高了故障诊断的效率和正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	谢春	成都电子机械高等专科学校计算机工程系	8	14	2.0	3.0
3	宋国明	成都电子机械高等专科学校计算机工程系	12	171	7.0	12.0
4	姜书艳	电子科技大学自动化工程学院	30	199	8.0	13.0