基于多类支持向量机的化学物质生态危害分类研究

• 作者: 刘济宁 李书琴 杨会君 杨雪梅
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多类支持向量机 化学物质 生态危害 分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 污染控制与修复
• 页码范围: 217-220
• 分类号: X826
• 字数: 1552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4831.2012.02.019

摘要

应用多类支持向量机(M-SVMs)方法研究了化学物质生态危害程度的分类,以提高分类的准确性和效率.对采集到的61种环境优先污染物的环境行为和生物毒性方面的7项指标进行相关性分析,建立了M-SVMs分类模型并对数据集进行10折交叉验证以评价模型的分类能力,运用所建模型对7种化学物质的生态危害进行预测.结果表明,去除与鱼毒有信息重叠的溞毒指标,选取鱼毒、藻毒、降解性、蓄积性、分配系数和吸附系数6项指标用于构建M-SVMs分类模型；M-SVMs模型识别率较高,交叉验证平均分类正确率达86.89％；对7种化学物质生态危害的预测结果与实际情况基本相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书琴	西北农林科技大学信息工程学院	79	485	12.0	16.0
2	杨会君	西北农林科技大学信息工程学院	11	9	2.0	2.0
3	刘济宁		54	381	10.0	15.0
4	杨雪梅	西北农林科技大学信息工程学院	7	21	3.0	4.0