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摘要:
土地利用分区实质上是一个多目标的土地利用空间优化问题,将传统分区方法用于解决多目标优化问题明显不足.该文提出了一种基于多目标微粒群优化的土地利用分区模型,构建了土地利用分区的属性约束指标,提取4个能够体现土地利用分区目的及意义的目标函数,即分区间差异性最大区内相似性最强、空间分区集中连片、土地利用效益最大化、土地适宜性评价指数最高,同时考虑了土地利用分区图上最小图斑面积、用途区面积、用途转换规则3类约束条件,并详细阐述了算法的核心思想、编码策略、状态更新机制及其算子等内容,最后以湖北省宜城市为例,对模型的可行性和有效性进行验证,结果表明通过对目标的权重调控可以得到不同目标偏好的土地利用分区方案,该文所构建模型在土地利用规划实践中具有可操作性.
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文献信息
篇名 基于多目标微粒群优化算法的土地利用分区模型
来源期刊 农业工程学报 学科 经济
关键词 土地利用 分区 多目标优化 微粒群算法 目标函数 约束条件 宜城市
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 土地整理工程
研究方向 页码范围 237-244,封4
页数 分类号 F301.2
字数 9831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬盈利 华中师范大学计算机科学系 3 65 3.0 3.0
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土地利用
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宜城市
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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