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摘要:
随着数字图书馆的发展,“信息过载”问题逐渐突出,如何快速、准确、主动为用户推送信息,成为数字图书馆建设急需解决的问题之一.提出了一种新的基于演化算法的数字图书馆个性化推荐技术,设计了个性化推荐系统模型,并应用到数字图书馆个性化推荐服务中.实验表明,该技术具有较强的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于演化算法的数字图书馆个性化推荐技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数字图书馆 演化算法 多层关联规则 数据挖掘 个性化推荐
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP312
字数 2408字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宏果 广西教育学院数学与计算机科学系 8 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图书馆
演化算法
多层关联规则
数据挖掘
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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