基于EMD与ICA的地震信号去噪技术研究

• 作者: 杨国权 王维强
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 独立分量分析(ICA) 随机噪声 噪声压制 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 19-29
• 分类号: P631.4
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2012.01.003

摘要

去除随机噪声是地震资料处理的重要环节,而目前的多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、损害有效信号等问题.为此,利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简写为EMD)能将信号自适应分解为不同尺度振动模态的优点及独立分量分析(Independent Component Analysis,简写为ICA)能提取独立源信号的优势,构造了一种EMD与ICA相结合的新的去噪算法,很好地实现了地震有效信号和随机噪声的分离,在提高去噪效果的同时提高了有效信号的保幅效果.将该算法应用于仿真实验和实际资料去噪,结果都明显优于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简写为EEMD)去噪结果,地震资料的信噪比和分辨率都大大提高.