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摘要:
去除随机噪声是地震资料处理的重要环节,而目前的多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、损害有效信号等问题.为此,利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简写为EMD)能将信号自适应分解为不同尺度振动模态的优点及独立分量分析(Independent Component Analysis,简写为ICA)能提取独立源信号的优势,构造了一种EMD与ICA相结合的新的去噪算法,很好地实现了地震有效信号和随机噪声的分离,在提高去噪效果的同时提高了有效信号的保幅效果.将该算法应用于仿真实验和实际资料去噪,结果都明显优于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简写为EEMD)去噪结果,地震资料的信噪比和分辨率都大大提高.
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文献信息
篇名 基于EMD与ICA的地震信号去噪技术研究
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 经验模态分解(EMD) 独立分量分析(ICA) 随机噪声 噪声压制 信噪比
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 19-29
页数 分类号 P631.4
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2012.01.003
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解(EMD)
独立分量分析(ICA)
随机噪声
噪声压制
信噪比
研究起点
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石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
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