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基于BP网络的人脸朝向识别模型
基于BP网络的人脸朝向识别模型
作者:
吴育文
康文豪
陈琛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
人脸朝向识别
主成分分析
摘要:
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题.通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络.并用MATLAB对50张图片进行了实验,实验结果表明,该方法识别准确率高、识别过程速度快.最后,我们就训练样本数目的确定与更有效识别方法的探索两个方面对模型提出了改进.
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP网络的人脸朝向识别模型
来源期刊
影像技术
学科
工学
关键词
BP神经网络
人脸朝向识别
主成分分析
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
微缩成像与特种成像
研究方向
页码范围
29-34,64
页数
分类号
TP391.41
字数
5047字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0270.2012.01.05
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴育文
东北大学秦皇岛分校信息与计算科学系
4
10
2.0
3.0
2
陈琛
大连交通大学软件学院
1
1
1.0
1.0
3
康文豪
浙江科技学院信息与计算科学系
3
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
人脸朝向识别
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
主办单位:
中国感光学会
全国轻工感光材料信息中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0270
CN:
12-1173/TB
开本:
大16开
出版地:
天津市河西区洞庭路20号
邮发代号:
6-121
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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