基于MODIS数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索

• 作者: 冯琦胜 吕志邦 梁天刚 王玮 王雪璐
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: MOD09GA MOD10A1 NDSI 青海省 积雪分类精度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 293-299
• 分类号: S127
• 字数: 5502字
• 语种: 中文

摘要

以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值.研究结果表明,1)NSIDC发布的全球MODIS积雪产品MOD10A1在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于3 cm的积雪分类精度为86.01％.2)研究区适合的NDSI阈值为0.37.在晴空下雪深大于3cm时,合成雪被图像的积雪分类精度可达90.37％,总精度99.51％,多测误差0.22％,漏测误差9.63％.3)同MODIS逐日雪被产品MOD10A1进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	55	1439	27.0	37.0
2	冯琦胜	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	28	554	13.0	23.0
3	王玮	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	31	209	5.0	14.0
4	吕志邦	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	3	4	2.0	2.0
5	王雪璐	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	1	2	1.0	1.0